چگونه شغل خود را در برابر هوش مصنوعی مقاوم کنیم؟

به گزارش سایت طلا، کارگران دانش‌محور با بیشترین آسیب مواجه هستند، زیرا خروجی آنها دقیقا همان چیزی است که هوش مصنوعی به بهترین شکل، با سرعتی فوق بشری و به صورت شبانه‌روزی تکرار می‌کند.

دیوید شرایر، استاد هوش مصنوعی و نوآوری در کالج امپریال لندن، به سی‌ان‌ان گفت: «ارزشمندترین مشاغل، مشاغلی که به مردم می‌گوییم برای آنها به مدرسه بروند - مهندس نرم‌افزار، متخصص امور مالی، حسابدار، وکیل - بسیاری از این حرفه‌های شناختی، آسیب‌پذیرترین مشاغل در برابر اتوماسیون هوش مصنوعی هستند.»

اما با این حال گام‌هایی وجود دارد که می‌توانید برای افزایش شانس محافظت از شغل خود بردارید.

نقش خود را حسابرسی کنید

قبل از اینکه بتوانید آینده شغلی خود را تضمین کنید، به یک دید روشن از آنچه در شغل خود انجام می‌دهید نیاز دارید. اُدِد نو، استاد مدیریت فناوری در دانشگاه نیویورک، به سی‌ان‌ان گفت: «شغل‌ها را به عنوان مجموعه‌ای از وظایف در نظر بگیرید که ما اغلب چندین بار در روز بین آنها جابجا می‌شویم.»

در نظر بگیرید کدام یک از این وظایف، تکرارپذیرترین و مبتنی بر قوانین کامپیوتری هستند، مانند پردازش گزارش‌های هزینه، که داده‌های خام را دریافت و به شکل دیگری تبدیل می‌کند. هرچه یک عملکرد قابل پیش‌بینی‌تر باشد، در برابر اتوماسیون آسیب‌پذیرتر است.

مدیرعامل Cloudflare در مقاله‌ای برای وال استریت ژورنال نوشت که اخیرا 20٪ از نیروی کار خود را اخراج کرده است و تمرکز خود را بر روی اندازه‌گیران قرار داده است: مدیریت میانی و کسانی که در حسابرسی، عملیات، انطباق و غیره کار می‌کنند.

او نوشت: هوش مصنوعی به سراغ سازندگان یا فروشندگان نمی‌آید، بلکه به سراغ اندازه‌گیری‌کنندگان می‌رود. سیستم‌های خستگی‌ناپذیر، مستقل، کارآمد و در دسترس هوش مصنوعی اکنون می‌توانند یک سازمان را با سطحی از جزئیات و دقت عینی اندازه‌گیری کنند که قبلا حتی برای بهترین کارمندان نیز غیرممکن بود.

برخی از مشاغل، مانند مشاغل مهمانداری، مراقبت‌های بهداشتی و مشاغل فنی، هنوز به حضور فیزیکی کسی برای انجام بسیاری از کارها نیاز دارند. رباتیک حداقل یک دهه با جایگزینی این نقش‌ها فاصله دارد. روی مهارت‌هایی سرمایه‌گذاری کنید که از نظر ساختاری خودکارسازی آن ها دشوار است.

پس از خودارزیابی، روی مهارت‌هایی تمرکز کنید که قابل تکرار، قابل پیش‌بینی و مبتنی بر قانون نیستند.

نوو گفت، علاوه بر وظایف فیزیکی، هوش مصنوعی هنوز در انجام وظایفی که نیاز به آگاهی عاطفی و اجتماعی دارند، مانند «درک فرهنگ سازمانی یا پویایی گروه»، به خوبی عمل نمی‌کند.

هوش مصنوعی به جای اینکه مبتکر یا خلاق باشد، تمایل به بازگشتی بودن دارد.

شرایر گفت: «هوش مصنوعی در خلاقیت ضعیف است، اما به طرز شگفت‌آوری در توضیح ایده‌های خلاقانه خوب عمل می‌کند. اما شما هنوز به انسان نیاز دارید تا ایده بدهد و هوش مصنوعی را برای انجام کاری جالب راهنمایی کند.»

روی این مهارت‌ها سرمایه‌گذاری کنید. اگر بخشی از شغل شما شامل فروش و متقاعد کردن افراد برای امضای قرارداد است، روی مهارت‌های بین فردی تمرکز کنید که به شما در ایجاد اعتماد با مشتریان کمک می‌کند. مشتریان ممکن است برای تحقیق به هوش مصنوعی مراجعه کنند، اما معمولا هنگام خریدهای بزرگ همچنان می‌خواهند با یک انسان سر و کار داشته باشند.

هوش مصنوعی را بپذیرید و یاد بگیرید که چگونه آن را برای خود به کار بگیرید

هوش مصنوعی به زودی به بخشی فراگیر از زندگی ما تبدیل خواهد شد، درست مانند اینترنت.

با سیستم‌های اصلی هوش مصنوعی آشنا شوید - از چت‌بات‌های مختلف هوش مصنوعی در مورد شغل خود و اینکه چگونه می‌توانند به کارآمدتر شدن کار شما کمک کنند، بپرسید، سپس پیشنهادات آن ها را امتحان کنید. با ابزارهای کدنویسی جدید که به شما کمک می‌کنند بدون نیاز به نوشتن کد خودتان، برنامه و وب‌سایت خود را ایجاد کنید، آشنا شوید.

اما چت‌بات‌ها چیزی نیستند که هوش مصنوعی را در محل کار بسیار مفید می‌کنند، بلکه عامل‌های هوش مصنوعی یا برنامه‌هایی هستند که به طور خودکار اجرا می‌شوند، تصمیم‌گیری می‌کنند و به طور مستقل اقدام می‌کنند. می‌توانید یاد بگیرید که چگونه خودتان یک ربات بسازید، و یک چت‌بات می‌تواند کمک کند. این سوال را امتحان کنید: «می‌خواهم یاد بگیرم که چگونه یک عامل هوش مصنوعی بسازم. مراحل ایجاد عاملی که بتواند وظیفه خاصی را انجام دهد را برای من توضیح دهید.»

شرایر گفت: «از بعضی جهات، هیچ‌وقت زمان بهتری برای کارآفرین بودن نبوده است، زیرا اگر بتوانید به چیزی فکر کنید، می‌توانید آن را بسازید. افرادی هستند که نرم‌افزارهای قوی در سطح سازمانی می‌سازند که از یک سوال به زبان ساده ساخته شده‌اند.»

انسان‌ها را نمی‌توان به طور کامل جایگزین کرد

حتی نقش‌هایی که شامل بسیاری از وظایف قابل دستیابی توسط هوش مصنوعی هستند، همچنان به نوعی به انسان نیاز خواهند داشت.

هوش مصنوعی به ویژه بر صنعت کدنویسی تأثیر گذاشته است. اما داریو آمودی، مدیرعامل شرکت Anthropic، در مجمع جهانی اقتصاد در ماه ژانویه گفت که کارمندان این شرکت هنوز هم کدها را ویرایش و بررسی می‌کنند، حتی اگر خودشان آن را ننویسند.

نوو گفت: «در بهترین حالت، وظایف پیش پا افتاده‌تری که امروزه بخشی از مشاغل افراد هستند، به هوش مصنوعی واگذار می‌شوند، در حالی که وظایف جالب‌تر و ارزشمندتر توسط انسان‌ها، احتمالا با پشتیبانی هوش مصنوعی، انجام خواهند شد. اگر تاریخ را راهنما بدانیم، بسیار محتمل است که مشاغل جدیدی، متشکل از مجموعه‌های جدیدی از وظایف، ایجاد شوند.»